摘要
北京地铁6号线列车电气系统涵盖高压供电、牵引控制等多个子系统,各部分工作原理交织复杂,彼此协同紧密。列车运行时,门系统、制动系统等关键部位故障高发,极大影响列车运行效率,威胁行车安全。人工智能技术的应用成为破局关键,系统采集海量运行数据并精细处理,据此构建训练故障诊断模型,实现故障深度剖析,依此优化故障应急处置流程,探究关键操作背后电路原理,同步加强安全防护。众多实际运营案例表明,该方案能够显著提升故障处理速度,保障列车快速恢复运行,为地铁高效安全运营筑牢坚实防线。
出处
《人民公交》
2025年第13期106-109,共4页
People's Public Transportation
