摘要
锅炉燃烧调整时,需要对锅炉效率进行实时监测,传统的锅炉效率计算方法复杂繁琐。本文在热平衡法的基础上,深入分析了影响锅炉效率的主要因素,建立了人工神经网络锅炉效率在线监测模型,达到了实时快速地精确预测锅炉效率的目的。人工神经网络输入变量的选择经过了精确地分析和追踪,从而避免了以往人工神经网络输入变量的粗放式选择带来的较大误差。此外,本文还以某300MW锅炉为例,进行了锅炉效率预测。从预测结果可知,本文建立的人工神经网络锅炉效率在线监测模型,预测精度较高,工况范围广较广,实时监测效率提升明显。
出处
《特种设备安全技术》
2025年第4期5-7,25,共4页
Safety Technology of Special Equipment
基金
综合管廊与入廊热力管道协同设计研究,项目编号:Y10—2024002。
