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基于随机森林的都江堰灌区聚源枢纽闸水量智能调度

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摘要 为有效提高闸门水量调度运行的效率和可靠性,基于都江堰灌区聚源枢纽闸2020年1月—2022年8月闸门运行数据、走马河水雨情监测数据,利用随机森林构建水闸调控模型,预测日常来水情况下闸门调节高度以及调闸后水深变化。结果表明:建立的模型对闸门调节高度预测的均方误差和R2分别为0.053和0.916,对调闸后水深变化结果预测的均方误差和R2分别为0.097和0.879,表明该模型能够较为准确地预测闸门运行规律和水深变化。
出处 《人民黄河》 北大核心 2025年第S1期192-194,共3页 Yellow River
基金 四川省科研院所基本科研业务费项目(2024-SKYZXKY-5) 四川省水利科研专项(SKY-2024-JSFW-17) 四川省自然科学基金资助项目(24NSFSC2282)
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