摘要
本研究以Y高校为研究对象,系统分析智能技术赋能高校财务稽核机制的创新实践。针对传统稽核模式存在的响应滞后、人工依赖度高等问题,研究团队将智能学习算法与业务场景深度融合,设计出动态化财务监管方案。通过部署文本智能解析、异常交易识别模型及Deep Seek多模态数据解析方法,该校财务系统已实现票据信息自动提取、资金流向实时追踪等功能模块。实践数据显示,新型稽核机制使异常交易识别准确率提升至92.7%,同时将人工审核时间缩短约40%。研究还发现,业务流程重组与财务人员数字素养培育构成智能化转型的双轮驱动,这对高等教育机构构建业财融合的现代治理体系具有重要启示价值。
基金
河北省智慧财务技术创新中心开放科研课题(一般类)“人工智能时代高校财务稽核工作转型探析”。
