基于改进YOLOv5s的医疗制药器械检测技术

Medical pharmaceutical device testing technology based on improved YOLOv5s

下载PDF

导出

摘要本研究对YOLOv5s模型进行了改进,重点关注医疗器械的检测。通过数据增强、网络结构优化、超参数调整以及检测算法的改进,显著提升了模型在医疗器械检测任务中的性能。改进后的模型在准确率、召回率和F1-score等指标上均优于改进前。分析结果表明,该改进模型在实际应用中具有更高的识别准确性和鲁棒性,为推动医疗器械检测的智能化发展提供了有效支持。

作者毛纪根

机构地区安若维他药业泰州有限公司

出处《品牌与标准化》 2025年第4期176-178,共3页

关键词 YOLOv5s 医疗器械深度学习目标检测算法改进

分类号 TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]

引文网络
相关文献

参考文献5

1李鑫卓,许逵,张历,张俊杰.基于深度学习的变电站场景下违规行为检测算法[J].工业控制计算机,2024,37(9):62-63. 被引量：2
2宋为,王赫莹,郭忠峰,胡克腾.基于改进YOLOv5s的目标检测算法[J].机械工程师,2024(9):64-67. 被引量：1
3郑文轩,杨瑛.基于频域数据增强与轻量化YOLO v7模型的成熟期香梨目标检测方法[J].农业机械学报,2024,55(5):244-253. 被引量：12
4何志鹏.基于全局渲染的特征金字塔网络目标检测算法[J].兰州工业学院学报,2024,31(2):24-28. 被引量：2
5程晗,辜刚,邴丽红,韩兵,章罕,随海亮.铁路轨道伤损检测系统YOLOv5s算法模型优化研究(上)[J].铁道技术监督,2024,52(8):27-33. 被引量：2

二级参考文献28

1李健源,柳春娜,卢晓春,吴必朗.基于改进YOLOv5s和TensorRT部署的鱼道过鱼监测[J].农业机械学报,2022,53(12):314-322. 被引量：18
2黄小玉,李光林,马驰,杨士航.基于改进判别区域特征融合算法的近色背景绿色桃子识别[J].农业工程学报,2018,34(23):142-148. 被引量：28
3林景栋,吴欣怡,柴毅,尹宏鹏.卷积神经网络结构优化综述[J].自动化学报,2020,46(1):24-37. 被引量：161
4温廷新,王贵通,孔祥博,刘孟潇,薄靖凯.基于迁移学习与残差网络的矿工不安全行为识别[J].中国安全科学学报,2020,30(3):41-46. 被引量：38
5武星,齐泽宇,王龙军,杨俊杰,夏雪.基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法[J].农业机械学报,2020,51(8):17-25. 被引量：73
6邵园园,王永贤,玄冠涛,高冲,王凯丽,高宗梅.基于高光谱成像的肥城桃品质可视化分析与成熟度检测[J].农业机械学报,2020,51(8):344-350. 被引量：36
7谈世磊,别雄波,卢功林,谈小虎.基于YOLOv5网络模型的人员口罩佩戴实时检测[J].激光杂志,2021,42(2):147-150. 被引量：112
8李明山,韩清鹏,张天宇,王道累.改进SSD的安全帽检测方法[J].计算机工程与应用,2021,57(8):192-197. 被引量：34
9王婉婷,姜国龙,褚云飞,陈业红.从RCNN到YOLO系列的物体检测系统综述[J].齐鲁工业大学学报,2021,35(5):9-16. 被引量：38
10王立舒,秦铭霞,雷洁雅,王小飞,谭克竹.基于改进YOLOv4-Tiny的蓝莓成熟度识别方法[J].农业工程学报,2021,37(18):170-178. 被引量：50

共引文献14

1刘圣仁,陈媛媛,廉永健,耿艳兵,张玲郡,陈鑫钰.基于大卷积核任意风格迁移算法的水表数据增强研究[J].国外电子测量技术,2024,43(9):90-96.
2陶雪峰,程兰芳,吴琼,狄衡彬,周宗学.基于特征金字塔的电网微小缺陷深度识别技术研究[J].电气技术与经济,2025(2):7-9.
3高昂,吴昆,宋月鹏,任龙龙,马伟,刘一琳.基于LT-YOLO检测与机器视觉的苹果激光疏花试验台参数优化与试验[J].农业机械学报,2025,56(2):393-401. 被引量：3
4鲍宜帆,张一丹,樊彩霞,刘胜.基于深度学习的草莓成熟度检测方法[J].江苏农业科学,2025,53(5):89-94.
5周慧红.基于机器视觉和改进YOLOV5的受电弓碳滑板区域磨损检测技术研究[J].自动化与仪器仪表,2025(4):173-177.
6杨奇维,宋蕾,代艳婷,任帅涛,周华.基于改进YOLOv8算法的木材缺陷检测技术研究[J].林产工业,2025,62(4):33-40.
7郭睿,姜云龙,宁善平.基于改进MobileNetV3的钢轨表面伤损识别模型[J].机电工程技术,2025,54(6):34-39. 被引量：1
8赖惠木,李俊平,江朝金,李培信.基于改进YOLOv10的监控区域人员工装穿着检测方法[J].电脑编程技巧与维护,2025(6):124-126.
9孟庆建,翟志强,张连朴,吕继东,王虎挺,张若宇.基于改进YOLO 11模型的棉田地表残膜识别方法研究[J].农业机械学报,2025,56(5):17-25. 被引量：1
10李俊萩,赵艺凡,张晴晖,靳怡婷.绿色褚橙的CFCN-YOLO检测算法[J].南京农业大学学报,2025,48(6):1439-1450.

1韦美伊.基于OTN技术的通信传输网络优化研究[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2025(8):116-119.
2康华,陈凡红,陈大雷,王履嘉.医疗器械检测实验室检测标准控制探讨[J].中国设备工程,2025(13):153-155.
3李红玲,李涵,李爽,礼彦侠,王丽娟,潘国伟,孙炜.辽宁省国产与进口医疗器械真实世界应用评价[J].中国医学装备,2025,22(6):108-112. 被引量：1
4殷磊,雷颖诗,温宇标,胡旭君.人工智能方法在医疗器械检测研究[J].人工智能研究,2025,2(2):13-15.
5程玲云.优化种业产品销售网络的方法与案例分析[J].分子植物育种,2025,23(12):4200-4206.
6宫薇薇,周凌云,许植深,王宇航.中国高铁网络结构特征及多情景鲁棒性分析[J].铁路技术创新,2025(3):200-208.

品牌与标准化

2025年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于改进YOLOv5s的医疗制药器械检测技术

参考文献5

二级参考文献28

共引文献14

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史