摘要
目的计算机视觉(CV)模拟人类视觉,能够自动将近期影像检查与大型影像数据库中的影像进行比对,从而实现个人身份识别,这在紧急鉴别身份不明的病人或死者的情景中至关重要。研究旨在从使用正颌全景图(OPGs)扩展到仅采用CT检查中的单个CT层面进行CV个人身份识别。方法研究分析了来自722名个体的819次颅脑CT(CCT)检查,聚焦于6个解剖区域的单个CT层面,探究这些层面在69次识别流程中,借助CV技术识别个人身份的潜力。CV能够自动识别并绘制感兴趣特征,识别出的特征可在参考影像中确认,进而被确定为匹配点。在研究中,匹配点的数量成为身份识别的一项指标。结果在6个不同区域超700种可能的身份识别情况里,总体识别率范围为41/69(59%)~69/69(100%)。当对比同一个体的影像时,CV能获取更多匹配点,平均为(6.32±0.52)%(100%代表理论上能达到最大可能的匹配点);而对比不同个体的影像时,平均为(0.94±0.15)%。可靠的匹配点分布在牙齿、上颌骨、颈椎、颅骨以及副鼻窦中。其中,上颌窦与筛窦因匹配点丰富,尤其适用于身份识别。结论通过单个CT层面能够明确识别个体,其中上颌窦层面识别率最高。然而,金属伪影(尤其是来自牙科修复体的金属伪影)以及不同头部位置都会妨碍身份识别。
出处
《国际医学放射学杂志》
2025年第4期487-496,共10页
International Journal of Medical Radiology
