摘要
在信息化时代的浪潮下,安全生产管控领域正面临着前所未有的挑战。传统的管理方式在处理巨量数据、实时监控和精准预警等方面显得力不从心。为了提升安全生产管控的效率、准确性并节约人力成本,自动化、智能化的技术手段显得尤为重要。研究以大语言模型为基础,探讨其在安全生产管控领域的智能应用,重点围绕智能数据查询系统、安全隐患智能识别系统和应急处置决策智能体三个方面展开介绍,这些智能系统不仅有效提升了数据处理的速度和精度,还增强了对于潜在风险的预测与防控能力。通过大语言模型的深度学习与自然语言处理技术,智能数据查询系统能够迅速响应复杂的信息请求;安全隐患智能识别系统则通过实时数据分析,提前发现异常趋势;应急处置决策智能体则能在紧急情况下提供科学的决策支持。研究详细阐述了这些系统的构建流程、技术实现和实际应用效果,验证了人工智能技术在安全生产管控中的可行性和有效性。研究成果不仅为安全生产的智能化转型提供了理论依据和实践指导,也为相关行业的可持续发展贡献了新的思路和方法。
出处
《物联网技术》
2025年第14期103-105,共3页
Internet of things technologies
