摘要
实验室环境复杂,存在网络信号干扰、设备故障等问题,导致在遭受网络攻击时难以对安全态势权重进行实时调整,使感知准确性较低,无法有效应对网络威胁。因此,文章提出了一种基于改进因子加权算法的智慧实验室通信网络安全态势感知方法。先明确安全态势指标,引入动态调整机制调整安全态势因子,并设计可信度函数,根据网络状态稳定性动态调整安全态势权重。然后,引入信号不确定度和能量函数,以量化感知要素的影响,并通过迭代计算条件熵定位关键感知要素。最后,评估攻击场景模块在通信网络架构的渗透程度与活跃状态,提取态势特征,并建立通信网络安全态势感知数学模型。实验结果表明,设计方法平均拟合度达0.89,在测试时间为150 min时,预测态势值与实际值仅相差0.02,验证设计方法在智慧实验室通信网络安全态势感知方法中具有更高的预测准确性,应用效果较好。
作者
丁小娜
王书静
李国政
李家良
DING Xiaona;WANG Shujing;LI Guozheng;LI Jialiang
出处
《信息技术与信息化》
2025年第6期101-104,共4页
Information Technology and Informatization
基金
郑州西亚斯学院2024年度科研经费资助项目(2024XKB018)。
