摘要
作为火电厂回热系统关键辅助设备,加热器对确保火电机组的安全性和经济性起着至关重要作用。围绕现有加热器系统在水位和端差等关键参数的控制上存在效率低下、过分依赖经验以及在未知工况下的适应性不足等问题,文中结合大数据处理技术和长短期记忆神经网络,开发了一套基于浏览器/服务器架构的火电机组加热器智能寻优指导系统。该系统能够实现对加热器关键参数的实时在线监测、智能寻优以及提供优化指导建议,进而提升加热器水位控制的安全性和适应性,为发电企业进一步开展智慧电厂建设提供技术支撑。
出处
《江西电力》
2025年第3期55-59,共5页
Jiangxi Electric Power
