摘要
目前,工程机械设备故障频发,影响生产效率和安全。文章以核电厂内机械电机故障为例,构建了机械故障模拟实验平台采集数据,并提出了注意力深度残差网络模型进行电机故障诊断。实验结果显示,采用多传感器数据的故障诊断性能最佳,准确度达到0.964。ADRN模型在故障诊断中表现出色,尤其在抗噪性能方面优于CNN和SVM模型。当信噪比大于4dB时,ADRN模型的准确度保持在0.9以上,显示出强大的泛化能力。文章为工程机械设备故障预警提供了科学依据和技术支持。
出处
《今日制造与升级》
2025年第4期158-161,共4页
Manufacture & Upgrading Today
