摘要
随着风力发电行业的快速发展,风电叶片作为关键部件,其制造质量对风机性能和使用寿命具有重要影响。针对兆瓦级风电叶片端面加工中存在的平面度控制难题,文章设计了一种基于深度强化学习算法的自动化与智能化控制系统。通过硬件设计优化与控制算法创新,结合激光扫描技术、实时数据反馈机制和智能路径规划方法,实现了高精度、高效率的端面加工过程。实验结果表明,所设计的系统在平面度峰峰值(<0.5mm)、加工效率(提升15%)和能耗(降低10%)等关键指标上均优于传统方法。该研究为复杂复合材料的智能加工提供了新思路,为风电行业的技术升级与发展奠定了基础。
出处
《今日制造与升级》
2025年第4期137-140,共4页
Manufacture & Upgrading Today
基金
内蒙古自治区锡林郭勒盟2023年盟级科技计划项目(202301)。
