摘要
文章针对当前残疾人辅具适配领域存在的流程僵化、个性化服务缺失及资源配置低效等系统性缺陷,构建了基于DeepSeek的辅具智能适配体系。传统模式依赖人工评估与试错验证,存在适配周期长、服务成本高及用户满意度不足等痛点。本系统通过建立动态语义解析框架,融合用户生理特征、行为轨迹与环境数据,实现辅具配置方案的实时生成与送代优化。实际应用效果数据显示,该方案使适配周期缩短83.3%、服务成本降低76.5%,并形成覆盖辅具研发、场景仿真与就业赋能的智能化生态闭环,为人工智能(Artificial Intelligence,AI)驱动的社会服务范式革新提供了可验证的技术路径。
出处
《消费电子》
2025年第12期28-30,共3页
Consumer Electronics Magazine
