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基于大数据的发电厂生产计划优化调度

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摘要随着智能电网建设的深入推进和信息技术的快速发展,发电厂生产过程中积累了海量的运行数据。通过大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘和处理,可以有效提升发电厂生产计划的科学性和精确度。研究采用数据挖掘、机器学习等方法,构建基于历史数据的负荷预测模型和设备状态评估模型,并结合多目标优化算法,实现发电计划的动态优化与调整。

作者周广元

机构地区中国能建捷硕海阳电力有限公司

出处《电气时代》 2025年第6期42-44,48,共4页 Electric Age

关键词智能电网大数据优化调度生产计划发电厂

分类号 TM621 [电气工程—电力系统及自动化]

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