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基于Lasso回归的急性心肌梗死发生风险预测模型的构建及评价

Establishment and Evaluation of a Risk Prediction Model for Incidence of Acute Myocardial Infarction Based on Lasso Regression
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摘要 目的:利用实验室常规检测指标,通过Lasso回归探究急性心肌梗死(AMI)发生的危险因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析2024年1月—12月定襄县人民医院收治的50例AMI病人,并纳入同期健康对照者50名,采用Student t检验或Mann-Whitney U检验及χ2检验对其实验室参数进行比较。运用Lasso回归筛选变量并构建预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线和HosmerLemeshow(H-L)拟合优度检验评估模型的预测价值。结果:Lasso回归发现,红细胞比容(HCT)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与AMI发生呈负相关,中性粒细胞计数(Neu)、单核细胞计数(Mon)、尿素氮(BUN)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)和清蛋白与肌酐比值(ACR)与AMI发生呈正相关。采用上述指标作为AMI诊断的独立危险因素构建模型,模型的曲线下面积为0.982[95%CI(0.933,0.998)],敏感度为93.88%,特异度为96.08%。H-L拟合优度检验P=0.861。结论:Neu、Mon、HCT、BUN、HDL-C、CK-MB和ACR为AMI发生的危险因素,构建的模型指标经济、易获取,具有良好的预测价值和临床效用。
作者 徐伟 王海如 范宇峰 于培霞 秦宇 XU Wei;WANG Hairu;FAN Yufeng;YU Peixia;QIN Yu(Dingxiang County People's Hospital,Xinzhou 035400,Shanxi,China;Shanxi Bethune Hospital,Shanxi Academy of Medical Sciences,Third Hospital of Shanxi Medical University,Tongji Shanxi Hospital,Taiyuan 030032,Shanxi,China)
出处 《中西医结合心脑血管病杂志》 2025年第12期1852-1856,共5页 Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease
关键词 急性心肌梗死 危险因素 Lasso回归 预测模型 acute myocardial infarction risk factors Lasso regression prediction model
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