期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

深度学习在广电内容标签化中的应用被引量：1

下载PDF

导出

摘要广播电视内容分类与标签生成对智能化内容管理与个性化推荐至关重要,传统方法在处理多模态数据和海量内容时面临效率和准确性挑战,深度学习技术通过结合视频、音频、文本特征,显著提升了分类性能。本研究提出了一种多模态融合框架,综合使用卷积神经网络、循环神经网络及预训练语言模型,结合注意力机制和共训练策略,有效捕获模态间关联特征,提升分类效果。

作者李希骅唐媛媛

机构地区广州市广播电视台昆明市融媒体中心

出处《广播电视信息》 2025年第6期105-108,共4页 Radio & Television Information

关键词广播电视深度学习多模态标签分类

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献6

1王小红.基于人工智能的广播电视内容监测系统[J].卫星电视与宽带多媒体,2024(24):34-36. 被引量：4
2贺晓琳.基于文本语义分类的广播电视自动化分类系统设计[J].电视技术,2023,47(1):27-29. 被引量：1
3赵琰.音频内容综合处理技术在海外广播监测网的测试[J].山西广播电视大学学报,2016,21(1):31-37. 被引量：2
4樊旗.AI在广播电视和网络视听领域的应用研究[J].电视技术,2025,49(1):167-169. 被引量：5
5郑观卫,徐兴荣,宋佳音.基于深度学习的广播电视语音增强研究[J].广播电视信息,2025,32(2):67-69. 被引量：4
6任维俊.AI音频生成在广播电视领域的应用研究[J].电声技术,2024,48(10):110-112. 被引量：4

二级参考文献32

1张宏祥.基于AoIP及AI技术的广播智慧总控监测系统[J].广播与电视技术,2022,49(12):136-138. 被引量：3
2杜利民.自动语言辨识研究(上)[J].电子科技导报,1996(4):16-19. 被引量：3
3姜洪臣梁伟张树武等.音频场景分类的音频特征提取和分析.声学技术,2005,24(6):91-104.
4高升,徐波,黄泰翼.基于决策树的汉语三音子模型[J].声学学报,2000,25(6):504-509. 被引量：20
5刘文举,聂帅,梁山,张学良.基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展[J].自动化学报,2016,42(6):819-833. 被引量：74
6吉红峰,陈海洋.融媒体时代媒资系统新考虑[J].现代电视技术,2017(12):130-132. 被引量：4
7李楠,陶宏才.一种新的融合BM25与文本特征的新闻摘要算法[J].成都信息工程大学学报,2018,33(2):113-118. 被引量：12
8奚培,虞蔚菁.AI算法及AI引擎在广播节目音频制作中的应用与发展[J].影视制作,2019,25(8):86-89. 被引量：2
9张晓雷.基于深度学习的语音增强简述[J].网络新媒体技术,2019,8(2):1-8. 被引量：7
10袁文浩,胡少东,时云龙,李钊,梁春燕.一种用于语音增强的卷积门控循环网络[J].电子学报,2020,48(7):1276-1283. 被引量：15

共引文献14

1周国宏.5G技术在智能化广播电视监测网中的运用分析[J].安防科技,2020(16):38-38.
2李龙,黄磊,解品喜.基于AI的广播电视内容个性化推荐系统设计探讨[J].网络视听,2025(1):103-105. 被引量：2
3孙涛,王艺敏.人工智能技术在多语言广播中的应用研究[J].广播电视信息,2025,32(3):103-105. 被引量：2
4杨帆.智能监测技术在广播电视信号发射系统中的应用探索[J].电声技术,2025,49(3):194-196. 被引量：2
5靳文雅.AI与视听产业的深度融合对产业生态重构的影响[J].数字技术与应用,2025,43(5):24-26. 被引量：1
6劳善好,胡于峰,莫启湘.广播电视监测监管中人工智能的应用[J].电声技术,2025,49(5):118-120. 被引量：1
7毛健.铁路云视频会议系统人工智能技术融合应用方案研究[J].铁道通信信号,2025,61(8):58-64.
8韦立,黄荣锦.广播电视台电视播控智能对比监测技术研究[J].电视技术,2025,49(8):205-207.
9邓敦玮.基于深度学习的广播音频智能降噪与音质增强技术研究[J].电声技术,2025,49(8):107-109.
10祝庆淇.融媒体背景下广电技术维护与AI的适应性发展探究[J].中国传媒科技,2025(9):150-154.

同被引文献8

1郑观卫,徐兴荣,宋佳音.基于深度学习的广播电视语音增强研究[J].广播电视信息,2025,32(2):67-69. 被引量：4
2梁永康,王礼.粤语广播语音合成及AIGC风格迁移应用[J].广播电视信息,2025,32(4):100-103. 被引量：1
3刘贺,赵莉莉.人工智能技术驱动广播电视受众行为分析模式探究[J].广播电视网络,2025,32(4):49-51. 被引量：3
4王雷.基于AI技术的广播电视节目质量评审系统设计与实现[J].电视技术,2025,49(4):21-23. 被引量：2
5李咏东.基于深度学习的LTE-V2X通信阻塞感知与资源分配[J].中国新通信,2025,27(7):1-3. 被引量：2
6曹旸.人工智能技术在无线广播电视发射台运维管理中的应用与发展趋势[J].广播电视网络,2025,32(6):99-102. 被引量：4
7刘琛良.抗干扰技术在数字化电视广播信号传输中的应用[J].中国宽带,2025,21(7):82-84. 被引量：2
8孙华,王猛.基于深度学习的广播电视系统故障预测模型优化研究[J].电视技术,2025,49(7):216-218. 被引量：1

引证文献1

1王霞.融合深度学习的广播电视内容智能识别与审核系统研究[J].电声技术,2025,49(11):92-94.

1张晓宁.大数据形势下的广播电视安全播出技术研究[J].电视技术,2025,49(4):169-171.
2李振玉.基于云桌面技术的广播电视内容生产环境可行性探究[J].星河影视,2025(3):0065-0067.
3李龙,黄磊,解品喜.基于AI的广播电视内容个性化推荐系统设计探讨[J].网络视听,2025(1):103-105. 被引量：2
4曹文星.人工智能技术在广播电视内容审核中的应用与优化策略研究[J].电视技术,2024,48(12):218-221. 被引量：5
5牛建升.基于5G网络的广播电视内容传输优化方案[J].西部广播电视,2024,45(23):167-170. 被引量：2
6靳晶晶,刘海章,刘思远,黄大池.基于大数据分析的广播电视内容监管方法与系统研究[J].广播电视网络,2025,32(3):84-88. 被引量：3
7王子玥.基于AI技术的互联网智能运维新模式[J].通讯世界,2025,32(5):22-24.
8余炳辉.安溪县应急广播体系的设计和实现[J].西部广播电视,2025,46(5):175-178.
9安达.基于内容管理的学术期刊数字出版模式探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2025,41(5):64-67.

广播电视信息

2025年第6期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部