打造数字金融之盾:手机银行反欺诈机器学习模型与信识模型研究

导出

摘要面对新的形势任务和发展需要,华夏银行股份有限公司按照“加快建设金融强国”战略部署,致力于“有效防范金融诈骗、提升客户体验效果”目标,积极探索构建手机银行反欺诈机器学习模型和信识模型,精心构建包含数据层、特征处理层、模型层、模型策略层和应用层的总体方案,形成信识和风控“两套体系”,创新了银行的安全服务模式,推动了科技创新与数智化发展,为银行业实现风控与体验的平衡管理提供了有益启示。

作者无宁冰盛菲钟萃芳王骁锋鲁怀昊王久君

机构地区华夏银行股份有限公司不详

出处《创新世界周刊》 2025年第4期16-23,共8页 Innovation World Weekly

关键词手机银行安全服务金融抗风险

分类号 F832.2 [经济管理—金融学]

引文网络
相关文献

1杨东升.小心陌生会议APP可能是诈骗软件[J].老同志之友(上半月),2025(6):18-18.
2"青"听别样的青春故事[J].中国农村金融,2025(10):106-106.
3杨小娟.初中数学教学“教-学-评”一体化分析[J].中国科技经济新闻数据库教育,2025(5):069-072.
4由明君.华夏银行数据资产管理回顾与展望[J].中国金融电脑,2025(3):27-29.
5范勇杰,赵磊,蒋小燕.5G+工业互联网一体化安全防护体系分析与研究[J].工业信息安全,2022(10):85-91. 被引量：3
6冯永琦,魏岚.数字技术、金融监管与金融诈骗治理[J].经济学文摘,2024(4):86-87.
7李砍柴.诈骗900亿,越南女首富险些骗了李嘉诚[J].人生与伴侣(综合版),2024(4):14-16.

创新世界周刊

2025年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

打造数字金融之盾:手机银行反欺诈机器学习模型与信识模型研究

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史