摘要
新技术引发的社会系统性变革,持续塑造新的社会研究范式。计算社会科学能够整合多学科方法、视角,揭示更大的社会知识图景,获得更大的发展。在研究方法方面,计算社会科学初步形成基于六个类型的方法体系。社会网络分析从关系的角度,研究个体、社会的结构性特征。自然语言处理通过分析文本数据,研究语言与人类社会现象。社会地理信息将社会场域进行具象化、可视化呈现。机器学习等AI分析方法被持续引入大数据分析过程。虚拟社会实验拓展了传统的实验法。社会系统模拟主要包括系统动力学、元胞自动机、智能体仿真模拟(ABM)等方法,重在开展个体性、交互性模拟,解释社会系统的涌现。应持续推动方法融合,拓展社会研究的边界。
Emerging AI technologies play a critical role in social changes,and computational so‐cial science(CSS)is shaping the paradigm of social science research.It integrates multidisciplinary the‐ories,approaches and perspectives,and reveals a broader landscape of social science.The methods of CSS can be generally divided into six categories.Social network analysis(SNA)investigates structural features of individuals and the society from the relation perspective.Natural language processing(NLP)explores human language behaviors,based on textual data.Social geographic information systems(GIS)visualize social facts and social fields.AI techniques,such as machine learning(ML),are in‐creasingly applied in big data analysis.Virtual social experiments extend traditional ways and have been widely used.Social system simulation includes system dynamics(SD),cellular automata(CA),and agent-based modeling(ABM),focusing on individuals and social interactions between them.Multiple method categories should be combined to expand the boundaries of social science continuously.
作者
吕鹏
Lv Peng(The Research Center for Social Computing,Central South University,Wuhan 430075)
出处
《浙江社会科学》
北大核心
2025年第6期86-97,159,共13页
Zhejiang Social Sciences
基金
国家社会科学基金重大项目“人工智能对制造业转型升级的影响与治理体系研究”(24ZDA91)
“武汉东湖新技术开发区国家智能社会治理实验综合基地”政府委托专项项目的阶段性研究成果。
关键词
计算社会科学
方法论
方法类型
趋势综述
computational social science
methods
methods categories
trend review
