摘要
技术迭代改变了信息传播方式。数智时代,算法推荐成为用户获取信息的主要渠道,深度嵌入社会信息传播的机理。算法有效解决了信息过载问题,促进信息、场景与人的匹配,重构信息传播模式,改变用户信息消费习惯,继而深度影响意识形态,具有收益与风险并存的正反二重性。商业平台推荐算法遵循工具理性与效益优先原则,从平台优先与资本增值的基本点出发,实现精准传播与定制化服务,大致包括四种推荐逻辑:其一,基于内容的推荐,根据用户的浏览记录推荐内容;其二,基于用户相似度的协同过滤推荐,根据用户的历史选择信息与兴趣爱好相同的其他用户的偏好协同推荐信息;其三,基于深度学习算法推荐,通过用户社交网络、消费场景与上下文语境等复杂数据的挖掘与学习,使用卷积神经网络、循环神经网络与多层感知机等模型方法推荐信息;其四,基于集成各种算法优点的混合算法推荐,即将不同算法优化混合、调整不同算法权重混合、根据场景与用户状态切换混合等提升推荐的准确性。
出处
《传媒论坛》
2025年第5期3-3,共1页
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