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算法推荐对用户短视频成瘾的影响及优化策略——以TikTok平台为例 被引量:2

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摘要 探讨算法推荐对用户短视频成瘾行为的影响,并以短视频平台TikTok为研究对象进行深入评估。研究采用问卷调查,通过对短视频平台用户行为特征的细致研究,集中分析了算法推荐、信息茧房和平台依赖之间的关系。具体而言,算法推荐通过提供极度个性化的内容,提高了用户的阻滞感和依赖性;信息茧房则限制了个体获取多样化信息的能力,加剧了认知限制和行为依赖。优化算法推荐系统,如引入随机内容推荐或用户自定义过滤器,有助于减少信息茧房的负面影响,缓解用户沉迷现象。
作者 王赞霖 韩虓
出处 《传媒论坛》 2025年第5期10-12,共3页 Media Forum
基金 辽宁省社会科学规划基金教育学项目“影响辽宁省高校艺术类专业学生教育管理满意度的因素及提高路径研究”的研究成果(项目编号:L21CED004)
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二级参考文献5

共引文献130

同被引文献35

引证文献2

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