摘要
发电厂输煤栈桥通道是煤炭输送的关键路径,其运行稳定性影响电厂的安全生产和供电保障。为解决输煤栈桥运行中存在的设备故障、粉尘堆积、火灾隐患等问题,本研究提出了一种基于AI图像识别技术的智能报警解决方案。该方案使用图像监控设备实时采集皮带输送机、卸料器等核心设备的运行状态,结合深度学习模型精确识别皮带偏移、物料堆积或设备异常动作等关键异常,并建立起与电厂运维平台整合的监控机制。在复杂工况下应用图像增强与处理技术,提高光线不足与多粉尘环境中的识别准确率,验证系统在实际运行中具备可靠性和高效性。实验结果表明,该方法提高输煤栈桥运维的智能化水平,减少人工巡检次数,降低设备故障发生率。
作者
陈锡校
程银生
余茂龙
Chen Xixiao;Cheng Yinsheng;Yu Maolong
出处
《电力设备管理》
2025年第7期183-185,共3页
Electric Power Equipment Management
