摘要
为了提升输电线路运行状态评估的效率与准确性,本文提出一种基于数据挖掘的方法。该方法首先对采集的线路运行数据进行预处理与特征提取,接着利用支持矢量机(SVM)进行状态分类与故障模式识别,并采用随机森林算法预测线路健康状态。实验结果显示,该方法在不同季节下均表现出较高的分类准确率(94.2%-96.5%)、故障识别F1得分(0.913-0.938)及较低的预测均方根误差(0.0387-0.0452),验证其在实际应用中的有效性。
出处
《电气技术与经济》
2025年第6期396-398,共3页
Electrical Equipment and Economy
