摘要
本文设计了一种基于机器视觉的配电网变压器故障诊断系统,旨在提高配电网变压器故障诊断的效率和准确性。系统由图像采集、图像处理、故障检测和诊断报警四个模块组成,通过工业相机获取变压器表面图像,利用深度学习算法识别异常现象,如过热、漏油及局部放电。实验验证了该系统在不同工况下的性能,结果表明系统具有较高的准确率和实时性,准确率在95.6%-99.2%之间,且单帧处理时间不超过20.5ms。
出处
《电气技术与经济》
2025年第6期206-208,共3页
Electrical Equipment and Economy
