摘要
针对水轮发电机组转子制动状态监测时存在的数据采集与报警延迟问题,开展基于多传感器融合技术的监测方法研究。文章先通过集成振动、温度、位移等多类型传感器,实现水轮发电机组运行数据的全面采集。然后基于多传感器融合技术,对传感器方案进行精准选型与布局优化,提升数据采集精度与可靠性。最后,构建转子制动行程与磨损状态的关联模型,实现制动性能衰退的早期预警,以有效避免非计划停机,保障电网安全稳定运行。通过对比实验证明,该方法可有效解决监测数据采集和异常报警的延迟问题,实现快速响应,为水轮发电机组的安全运维提供有力技术支撑。
出处
《电气技术与经济》
2025年第6期186-189,共4页
Electrical Equipment and Economy
