摘要
电能表故障检测时仅仅依靠电流数据,这种单一数据源只能反映电能表片面的运行状态,导致故障检测的精度降低,为此聚焦于基于多源数据集成的电能表故障自动检测。通过布设多个电能表传感数据测点,收集多样化的数据源;对这些多源数据进行集成处理,以整合不同来源的信息;从集成后的数据中提取关键特征,以反映电能表的运行状态;最后,基于提取的特征,对电能表的状态进行评价,并输出故障检测结果,实现电能表故障的自动识别和预警。实验结果表明:该方法在各类故障检测中展现出接近完美的准确率(如电流异常波动99.40%),远超另外两种方法,体现了其更高的实用价值。
出处
《电气技术与经济》
2025年第6期56-59,共4页
Electrical Equipment and Economy
