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基于人工智能的电力电子智能控制系统研究
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摘要
本文提出了一种基于人工智能的电力电子智能控制系统,旨在提高电力设备的运行效率和可靠性。采用深度学习、强化学习等技术,设计了状态预测、故障诊断、自适应控制等核心模块。实验结果表明,该系统在总谐波畸变率、动态响应时间、功率因数和故障恢复时间等指标上显著优于传统控制方法。
作者
赵芮露
丁伟
机构地区
太原科技大学
出处
《电气技术与经济》
2025年第6期15-17,21,共4页
Electrical Equipment and Economy
关键词
人工智能
电力电子
智能控制
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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