摘要
断路器分合闸动作带来的冲击和振动比较大,导致状态识别结果容易受到干扰,识别精度低,为此研究基于改进遗传算法的超高压变电站断路器状态识别方法。对超高压变电站的断路器状态数据进行预处理,消除噪声和不同特征之间的尺度差异。通过提取断路器的关键状态特征,反映断路器的工作状态和健康程度。根据关键特征,利用改进的遗传算法进行断路器状态的识别,最后自适应调整交叉概率参数,确定最优解以准确识别断路器的状态。实验结果表明,该方法能够够更好地捕捉和识别断路器状态的细微变化,对提高识别的准确性和可靠性具有重要作用。
出处
《电气技术与经济》
2025年第6期4-6,10,共4页
Electrical Equipment and Economy
