摘要
随着我国交通事业的进一步发展,海底隧道成为跨海交通的重要组成部分,海底隧道数量呈现持续增长趋势,已建、在建隧道超30条。在海底隧道智能巡检系统中,渗漏的检测与定位工作十分重要,其能够有效对富水条件下海底隧道的渗漏问题进行识别,并辅助提出预防或应对方案。本文就海底隧道渗漏检测与定位问题展开研究,重点研究智能巡检中的图像识别技术,讨论图像预处理、渗漏区域识别、全卷积神经网络等技术在海底隧道渗漏智能巡检中的应用。
出处
《水上安全》
2025年第9期53-55,共3页
MARITIME SAFETY
