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人工智能背景下商业银行流动性风险的传导机制和预警方法研究

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摘要 对于商业银行来说,流动性风险威胁着行业的稳定性和未来发展。同时伴随着金融科技的兴起和发展,流动性风险逐步形成关联性、系统性、传染性和破坏性强的特点。随之带来的风险通过资产负债表、资产价格、恐慌情绪等传播到整个银行业,甚至会影响到全社会的经济安全。因此在人工智能技术兴起的背景下,可利用该技术丰富的防范流动性风险的措施,建立起风险预警安全体系。文章旨在寻找合适的人工智能技术赋能金融审计,构建完善我国银行业风险防控机制,守住不发生系统性风险的底线。
出处 《中国市场》 2025年第17期22-26,共5页 China Market
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