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基于关联规则和隐结构模型的类风湿关节炎中药专利挖掘分析

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摘要 目的基于关联规则和隐结构模型对类风湿关节炎专利复方进行挖掘分析,为中医药传统知识保护与专利技术挖掘提供可行性路径。方法以国家知识产权局类风湿关节炎中药复方专利为数据来源,采用Apriori算法进行关联规则建模分析,利用孔明灯隐结构分析软件Lantern5.0对中药进行隐结构分析。结果共得药方693首、涉及药物1569味,应用频次超过55次的药物共有41种,得到关联规则16则;以方测证,推测专利中涉及的药物其对应的证候分别为痰瘀痹阻证、风湿痹阻证、瘀血阻络证、气血两虚证。结论经过对高频药物性味、关联规律及其隐结构综合聚类的剖析,得出类风湿关节炎复方专利的用药特点与配伍规律,符合类风湿关节炎治疗的用药特点,为中医药专利的研发与临床用药提供借鉴。
作者 张贺 张庆
出处 《菏泽医学专科学校学报》 2025年第2期56-61,共6页 Journal of Heze Medical College
基金 2023年济宁医学院大学生创新训练计划项目(cx2023145z)。
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