摘要
随着5G技术迅速发展与物联网应用场景不断扩大,信息系统数据规模呈现爆发式增长,这对AI驱动的编码传输技术提出了更高要求。本文针对当前信息系统中自适应编码与传输优化面临的挑战,提出了一种基于深度学习的端到端编码框架。该框架通过设计智能信源编码器实现内容特征自适应提取,利用强化学习辅助的信道编码器完成参数动态优化,并结合跨层协同机制构建端到端的自适应传输优化体系。该方案在复杂信道环境下展现出显著的性能优势,不仅有效降低了系统传输时延,还大幅提升了信息传输效率。相比传统方案具有更强的环境适应能力与更好的传输可靠性,为未来6G网络中的智能传输提供了新的技术路径。
出处
《中国宽带》
2025年第6期100-102,共3页
China BroadBand
