摘要
为解决模型参数难以确定导致模型模拟精度不足的问题,本文提出了一种基于河马优化算法(HOA)的暖通空调(HVAC)系统设备模型参数辨识方法。针对传统优化方法在解决高维非线性问题中的局限性,HOA通过模拟河马觅食行为,可以有效克服优化过程中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。本文以冷水机组为例,构建了数学模型并基于实测数据进行了关键参数辨识。结果表明,本文方法显著提升了模型的模拟精度,均方根误差(RMSE)在0.11℃以内,决定系数(R2)达到98.3%以上,均方根误差变异系数(CVRMSE)降低至2.07%,为HVAC系统的节能控制和智能化运行提供了新的技术支持。
出处
《暖通空调》
2025年第S1期332-336,共5页
Heating Ventilating & Air Conditioning
基金
中国铁路设计集团有限公司科技开发课题(编号:2022A02158002)
