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财政税收数据挖掘提升投资效益
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摘要
智能算法在税收数据分析中的应用显著提升了数据处理效率;多源数据融合技术的突破整合了企业纳税申报、银行流水、产业链等多维度数据;量子计算技术突破了传统计算的性能瓶颈;边缘计算的引入建立了分布式监测网络,实现税收数据的实时采集与分析。本文将围绕这四个核心技术方向,探讨财政税收数据挖掘在提升投资效益中的应用价值。
作者
刘璇
机构地区
国家体育总局青岛航海运动学校
出处
《数字经济》
2025年第5期99-101,共3页
Digital Economy
关键词
财政税收
投资效益
智能算法
数据挖掘
分类号
F812.42 [经济管理—财政学]
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