大数据驱动下抽样方法创新与实际应用研究

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摘要通过探索大数据环境下抽样理论演进规律,研究智能计算支撑下抽样方法创新,将创新成果应用于金融、电商、社交网络等领域,对推动抽样理论发展以及提升数据分析能力具有重要价值。大数据时代抽样理论基础传统理论框架难以应对数据体量激增与维度膨胀带来的挑战,智能计算环境促使抽样理论向智能化以及自动化方向演进,新型抽样理论体系逐步构建。

作者李墨佳

机构地区山东建筑大学

出处《数字经济》 2025年第5期54-56,共3页 Digital Economy

关键词社交网络抽样方法电商大数据金融智能计算

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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数字经济

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