摘要
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出,知识的获取与利用是人工智能发展的基石。为响应国家战略需求,知识工程课程的教学目标聚焦于培养学生获取、组织和利用知识的能力。传统知识工程课程以语义网、本体构建和知识图谱为核心内容,但随着大模型技术的快速发展,这些内容已难以满足技术前沿需求。大模型作为当前人工智能应用的核心基座,正在深刻改变知识工程领域。因此,知识工程课程应与大模型技术紧密结合,将其贯穿于教学体系设计、实践项目选取和教学案例编排中。通过课程改进,学生将深入理解大模型的原理与应用场景,掌握如何利用大模型解决实际业务问题,最终具备独立应对工业界复杂挑战的能力,为人工智能产业发展提供有力支撑。
作者
刘铭
赵妍妍
秦兵
LIU Ming;ZHAO Yan-yan;QIN Bing
出处
《黑龙江教育(高教研究与评估)》
2025年第6期43-48,共6页
Heilongjiang Education(Research and Evaluation of Higher Education)
基金
哈尔滨工业大学研究生教育教学改革研究项目“评价与实践双轮驱动的知识工程课程建设”(2023年)
哈尔滨工业大学AI赋能教学改革专项“基于知识图谱的‘AI+软件构造’课程建设”(2024年)
哈尔滨工业大学研究生教学改革项目(校企联合培养专项)“智能科学与技术交叉学科人才培养模式探索”(2024年)
黑龙江省高等教育教学改革研究一般项目“评价与实践双轮驱动的知识工程课程建设”(2024年)
国家自然科学基金“开放式条件知识图谱自动构建和应用技术研究”(62276083)。
