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基于智能实时监测的水轮机复合磨损分级报警系统设计与实现

Design and implementation of a composite wear graded alarm system for hydraulic turbines based on intelligent real-time monitoring
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摘要 水轮机的空蚀与磨损现象会对易损耗件产生复合磨损效应,将显著影响发电效率,导致发电量损失;严重情况下,会威胁到机组稳定,缩短系统使用寿命。针对水轮机复合磨损问题,分析我国现有水轮机磨损情况,结合现阶段水轮机系统复合磨损监测在智能化和实时性方面的不足,提出“新材料—示踪—AI模型”三位一体解决方案。通过在现有易损件表面和涂层中加入示踪粒子,利用人工智能AI大模型,搭建感知系统,以反馈信号为输入量,对比实际处理措施,可通过不断学习自行判断水轮机复合磨损情况。图1幅,表3个。
作者 李能 LI Neng
出处 《小水电》 2025年第3期62-65,共4页 Small Hydro Power
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