摘要
人脸超分辨率(Face Super-Resolution,FSR)和人脸补全(Face Completion,FC)均属于图像恢复领域,在密集人群中常出现低分辨率(Low Resolution,LR)和遮挡问题。传统方法将两者分开处理,效率低且难以恢复面部细节,联合生成对抗网络(UPFCSR-GAN)能够同时解决这两个问题。UPFCSR-GAN有两个生成器和一个鉴别器,生成器包含人脸补全和超分辨率重建(Super-Resolution,SR)模块。FC模块引入残差网络和上下文金字塔注意力编码器,提升人脸补全效果;SR模块使用编码器架构和残差网络,增强深度纹理特征提取。鉴别器中的残差网络提高了引导生成器生成图像的能力,提升了模型的保真度及鲁棒性。
