摘要
数字孪生通过建模、感知、仿真、交互、智能优化等数字技术的融合应用,成为助推各领域数字化转型的关键技术驱动力,但数字孪生技术体系的复杂性和异构性制约了其效能的充分释放。本文分析了数字孪生技术体系的构成,梳理了其融合发展存在的多源数据融合困难、技术引擎互操作性差、模型精度与实时性不足等问题,并提出建立场景驱动的多源数据融合模式、推进标准化与技术生态共建、发展AI驱动的智能仿真等路径建议,促进数字孪生技术和产业的高质量发展。
出处
《科技与金融》
2025年第4期30-35,共6页
Sci-tech Finance Monthly
