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低碳城市试点政策对碳排放量的影响研究——基于双重机器学习的因果推断

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摘要 我国践行国际环保承诺,推进可持续发展,其中低碳城市试点政策是我国的一项重要举措。文章以2006—2019年度全国282个城市数据为基础,采用双重机器学习,研究低碳城市试点政策对城市碳排放的影响和机理。研究表明,在中部和东部地区,政策对减少碳排放的作用更为显著;通过发展数字经济、创新绿色科技、提升产业结构可以减少碳排放。文章建议通过加强区域合作和资源共享,优化城市布局,推动低碳产业链协同发展。
出处 《知识经济》 2025年第16期9-12,共4页 Knowledge Economy
基金 重庆市社会科学规划项目“基于疫情的数据驱动模型及其在防范化解风险方面的创新研究”(项目编号:2020YBTJ102)。
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