摘要
生成式AI强大的语言能力和使用便捷性极大地影响了文本数据的使用范围、方式、角度和深度,有效地解决了已有文本分析方法中存在的准确率低、难度高、成本大和文本数据利用水平不足的问题,进而带动研究广度和深度的提升。在生成式AI时代,文本分析还可能存在以下三个潜在趋势:生成式AI成为处理各类文本任务的标准工具、生成式AI提供智能辅助以及生成式AI“端对端”成为研究新过程。提示语是生成式AI高质量完成文本分析的关键,可以通过提供示例、应用思维链和反复测试等途径来优化提示语。使用生成式AI还要注意避免“幻觉”和保护数据私密性。
The powerful language capabilities and ease of use of generative AI have significantly influenced the scope,methods,perspectives,and depth of textual data utilization.It effectively addresses issues in existing text analysis methods,such as low accuracy,high complexity,substantial costs,and insufficient utilization of textual data,thereby enhancing the breadth and depth of research.In the era of generative AI,text analyses may exhibit three potential trends:generative AI becoming a standard tool for handling diverse text-based tasks,generative AI providing intelligent assistance,the“end-to-end”of generative AI becoming a new research process.Prompts are critical for generative AI to achieve high-quality text analyses,optimization can be achieved through providing examples,applying chain-of-thought,and iterative testing.Additionally,when using generative AI,special attention must be paid to avoiding“hallucinations”and protecting data privacy.
作者
肖柏高
周艺珮
谢锐
XIAO Baigao;ZHOU Yipei;XIE Rui(School of Economics&Trade,Hunan University,Changsha 410079,China;School of Economics&Management,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,China)
出处
《湖南大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第3期63-71,共9页
Journal of Hunan University(Social Sciences)
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目:智能算力封锁与AI行业发展:机制分析、效应评估和转型路径研究(24YJC790195)
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目:疫情常态化下我国制造业全球供应链重构和数字化转型研究(21JZD026)。
