摘要
随着Python、RPA、聚类分析、机器学习、深度学习和可视化技术等大数据技术的发展,传统的审计方法遇到了挑战,利用大数据技术开展审计工作成为必然。目前,大数据技术在政府审计中获得了一定的成效,促进了审计方法的革新与审计流程的优化。然而社会审计对大数据技术的应用还不够成熟,仍然存在不少问题。作为社会经济活动的监督者和企业经营行为的评价者,会计师事务所应如何适应时代发展、规避风险,如何确保采集数据的可靠性和安全性?如何构建高效的分析模型以增强审计工作的效率与质量?如何培育掌握大数据技能的审计专业人员,以适应审计领域的新变革?这些问题都值得深入研究。文章以N会计师事务所为例,从审计主体的视角来开展研究,旨在深入探讨大数据技术在社会审计中存在的问题,以及实际应用情况和优化策略,通过系统梳理与分析,期望能为业界提供有价值的参考与借鉴,推动审计在大数据时代下的创新发展。
出处
《商业会计》
2025年第10期93-96,共4页
Commercial Accounting
基金
2022年横向课题“党风廉政建设审计项目方案设计”。
