基于模糊神经网络的灌区渠系实时配水模型优化研究被引量：1

Research on real time water distribution model optimization of irrigation district canal system based on fuzzy neural network

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摘要为解决传统灌区渠系实时配水模型在可控性和灵活度方面不足的问题,提出基于模糊神经网络的灌区渠系实时配水模型优化研究。结合模糊神经网络技术,强化配水处理的可控性与灵活度,设计模糊神经网络灌区渠系模实时配水结构,采用多区段自适应调度的方式实现配水模型优化。结果表明:设计的配水模型优化最终得出的引水流量相对较高,说明在模糊神经网络的辅助下,设计的区渠系实时配水模型更加灵活、稳定、可靠,具有实际应用价值。

作者周欣张瑜 ZHOU Xin;ZHANG Yu

机构地区吉安市水利水电规划设计院吉安市水利局

出处《水利技术监督》 2025年第7期204-207,共4页 Technical Supervision in Water Resources

关键词模糊神经神经网络技术灌区渠系实时配水处理模型优化灌溉管控

分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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