基于LSTM-CNN模型的变电设备故障智能研判应用研究被引量：2

下载PDF

导出

摘要随着智能电网技术的发展,变电设备的运行状态监测和故障诊断变得越来越重要。传统的故障诊断方法依赖于专家经验和规则,难以适应复杂多变的电网环境。因此,本研究提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)混合模型的故障智能研判技术,旨在提高故障诊断的准确性和实时性。

作者焦晓波张文丰常富红李麒戈狄狄亚平

机构地区国网河南省电力公司许昌供电公司

出处《家电维修》 2025年第6期128-130,共3页 Appliance Repairing

关键词 LSTM-CNN模型变电设备智能研判

分类号 TM63 [电气工程—电力系统及自动化]

引文网络
相关文献

参考文献3

1冯寅,贾宏涛,杨震强,耿伟,王剑,刘恒.基于CNN-LSTM的输电线路故障诊断方法研究[J].电网与清洁能源,2023,39(11):59-65. 被引量：30
2许启发,程启亮,蒋翠侠,汪湘湘.基于组序列多分支CNN-LSTM的风机轴承和齿轮箱故障诊断研究[J].机电工程,2022,39(8):1050-1060. 被引量：12
3余琼芳,徐静,杨艺.基于CNN_LSTM模型的复杂支路故障电弧检测[J].中国安全生产科学技术,2022,18(4):204-210. 被引量：8

二级参考文献26

1许珉,杨艳伟,申克运,郑文棋,王侠.基于小波变换的电缆短距离开路故障测距[J].电力系统保护与控制,2013,41(4):112-116. 被引量：42
2王敏,王磊,陈平.基于行波原理的10kV电缆单环网故障测距研究[J].电力系统保护与控制,2013,41(6):38-42. 被引量：9
3徐岩,裘实.采用点散式测量的配电网电缆线路行波故障定位[J].电网技术,2014,38(4):1038-1045. 被引量：9
4袁燕岭,周灏,董杰,史筱川,穆勇,唐泽洋,周承科.高压电力电缆护层电流在线监测及故障诊断技术[J].高电压技术,2015,41(4):1194-1203. 被引量：124
5姚海燕,张静,留毅,潘姝,徐贝,李题印,周念成.基于多尺度小波判据和时频特征关联的电缆早期故障检测和识别方法[J].电力系统保护与控制,2015,43(9):115-123. 被引量：81
6丁鑫,竺红卫,殷浩楠,王一闻.基于快速傅里叶变换(FFT)的交流电器电弧快速检测法[J].电器与能效管理技术,2015(21):8-12. 被引量：9
7王升,徐伟.架空线-电缆混合线路故障行波信号识别的研究[J].电网与清洁能源,2016,32(4):52-57. 被引量：6
8金晓航,孙毅,单继宏,吴根勇.风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述[J].仪器仪表学报,2017,38(5):1041-1053. 被引量：123
9余琼芳,黄高路,杨艺,孙岩洲.基于AlexNet深度学习网络的串联故障电弧检测方法[J].电子测量与仪器学报,2019,31(3):145-152. 被引量：33
10苏晶晶,许志红.基于EMD和PNN的故障电弧多变量判据诊断方法[J].电力自动化设备,2019,39(4):106-113. 被引量：34

共引文献47

1任奕臻,哈云霞,王蕾.智能轨道交通监控系统设计研究[J].自动化与仪器仪表,2022(12):73-79. 被引量：2
2杨正理,吴馥云,陈海霞.基于改进深度残差收缩网络的旋转机械故障诊断[J].机电工程,2023,40(3):344-352. 被引量：6
3朱锡山,罗贞,易灿灿,尤光辉,薛家成.基于POA-CNN-REGST的电梯钢丝绳滑移量预测方法[J].机电工程,2023,40(6):928-935. 被引量：13
4刘艳丽,王浩,张帆.电动汽车串联型电弧故障检测方法[J].电子测量与仪器学报,2023,37(6):222-231. 被引量：10
5吴德斌,郭来功.基于鲸鱼优化算法的低压串联故障电弧特征研究[J].机电信息,2023(24):12-15. 被引量：2
6黄艺航,蔡凯武,黄晓智,袁澄,梁恩源,林智海.基于机器学习的通信电缆故障检测与定位方法[J].自动化与信息工程,2024,45(1):35-41. 被引量：8
7郑力,鲍光海.基于改进MobileNet的串联电弧故障检测方法[J].电器与能效管理技术,2024(2):13-20. 被引量：5
8余琼芳,张宇海,赵亮.基于改进EfficientNetV2算法的三相串联故障电弧检测[J].兵器装备工程学报,2024,45(3):299-305. 被引量：1
9张园田,周科宇.基于SCADA数据协同的风力机故障检测与控制[J].机床与液压,2024,52(6):201-208. 被引量：5
10杜怀德.基于智能算法的高压输电线路故障诊断与维护技术分析[J].集成电路应用,2024,41(3):390-391. 被引量：10

同被引文献9

1王坚,吕轩.基于DeepSeek驱动的变电设备状态检修实践探索[J].华北电业,2025(2):72-73. 被引量：3
2杨莎莎.变电设备状态评估与预测性维护研究[J].光源与照明,2025(3):124-126. 被引量：4
3吴帆,高岩,陈安吉.物联网技术在输变电工程建设中的研究与应用[J].中国宽带,2025,21(5):100-102. 被引量：2
4李瑞.基于全局注意力机制的变电设备运行健康状态辨识[J].云南电业,2025(5):26-30. 被引量：2
5周晟祺.电力变电设备状态检修技术及管理策略研究[J].电工材料,2025(3):106-109. 被引量：3
6卞妤阳.基于智能化设备的变电运维技术探究[J].产业创新研究,2025(10):108-110. 被引量：1
7汤陶.变电系统一次设备的故障诊断与预防策略分析[J].集成电路应用,2025,42(3):272-273. 被引量：2
8陈静.变电系统运维设备故障应对策略分析[J].集成电路应用,2025,42(4):322-323. 被引量：2
9李金环,武雪玲.变电运行中GIS高压组合电器设备常见故障处理研究[J].仪器仪表用户,2025,32(5):107-108. 被引量：4

引证文献2

1杜俐蓉.智能传感技术在变电设备状态监测中的创新应用研究[J].通信电源技术,2025,42(17):219-221.
2刘泽源.变电设备智能检修识别技术的应用研究[J].轻工科技,2025,41(6):72-74.

1潘相林.基于光纤技术的电力线路监测系统设计[J].通信电源技术,2025,42(10):4-6.
2徐祥生.电力设备状态监测与检修策略的优化研究[J].电力系统装备,2025(3):137-139.
3中华医学会神经病学分会,中华医学会神经病学分会神经心理学与行为神经病学组,汪凯,笔杨渊,陈新贵.综合医院的躯体化症状诊治专家共识[J].中华神经科杂志,2025,58(5):475-484. 被引量：2
4詹剑良,金浩哲,盛东良.基于自学习控制限的煤矿风机异常预警研究[J].煤炭技术,2025,44(6):229-232.
5张志强.智能化煤矿机电设备维修技术研究[J].陶瓷,2025(5):46-48. 被引量：1
6张智.知识工程在船舶结构优化设计中的应用[J].船舶物资与市场,2025,33(5):1-3. 被引量：1
7陈峰,张栋,郑孟加,张娜,曹振山,庄青叶,刘刚,孙圣福,党安坤,陈静,兰邹然.基于德尔菲法构建羊场布病传入风险指标体系的研究[J].中国兽医卫生,2024(1):47-54.
8中国老年医学学会急诊医学分会,中国医疗器械行业协会现场快速检测和智慧家测专委会,《肺血栓栓塞症诊疗全流程出凝血功能检测专家共识》编写组,郭伟,米玉红,康熙雄,马岳峰,文洪林,裴晓璐.肺血栓栓塞症诊疗全流程出凝血功能检测专家共识[J].临床急诊杂志,2025,26(4):231-243. 被引量：3

家电维修

2025年第6期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于LSTM-CNN模型的变电设备故障智能研判应用研究被引量：2

参考文献3

二级参考文献26

共引文献47

同被引文献9

引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于LSTM-CNN模型的变电设备故障智能研判应用研究 被引量：2

参考文献3

二级参考文献26

共引文献47

同被引文献9

引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于LSTM-CNN模型的变电设备故障智能研判应用研究被引量：2