摘要
随着全球工业自动化和数字化的进步,传统设备维护模式面临着高成本和高故障率的问题,物联网技术的引入为机械设备的智能诊断与预测维修提供了新的解决方案。本文基于物联网技术利用实时数据采集与大数据分析,探讨了机械设备的智能诊断与预测维修方法。通过温度、振动和压力传感器的应用,结合机器学习算法,建立了设备故障诊断与预测模型,并在风力发电机组的扇叶监测中进行了验证。研究表明,物联网技术能够有效提升设备管理效率,减少故障发生,降低维修成本,并为设备的长期可靠运行提供支持。
出处
《家电维修》
2025年第6期116-118,共3页
Appliance Repairing
