摘要
传统企业信息核查审计工作因流程冗长、效率低、准确性不足及人力消耗大等问题,制约了核查质量和效率。文章以ND会计师事务所市场监督管理局项目为例,提出结合RPA与Deep Seek大模型的技术创新方案,推动核查审计工作的数字化转型。通过构建涵盖应用层、服务层、数据层和基础设施层的审计机器人框架模型,实现从文件识别到报告生成的全流程自动化。Deep Seek大模型凭借其自然语言处理能力和本地化部署优势,提升非结构化数据处理效率和信息抽取精准度;RPA技术通过自动化流程执行,减少人工干预和错误风险。研究表明,RPA与Deep Seek大模型的深度融合显著提高了核查效率与准确性,降低了人力成本,为审计智能化转型提供了技术支撑。实际应用中需重点关注技术集成与业务流程适配、模型性能优化、数据安全与合规性保障,以及人员技术培训与转型支持。
出处
《会计之友》
北大核心
2025年第12期107-114,共8页
Friends of Accounting
基金
国家社会科学基金一般项目(23CGL074)
财政部全国会计重点科研课题(2023KJA3-10)
重庆市高等教育教学改革研究重大项目(231030)
重庆理工大学研究生科研创新项目(gzlcx20253499)
重庆市商业会计学会智能审计重大课题(2025ZS001)。
