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抖音算法推荐机制对用户心流体验的影响研究 被引量:2

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摘要 抖音凭借强大的推荐算法,对人们日常生活产生了较大影响。在内容生产与技术应用高度融合的背景下,短视频平台“推荐流”与用户“心流”之间的关系问题引发了学界关注。本文以抖音为对象,基于心流理论,运用问卷调查法和文献研究法开展实证研究,从“精准性”“多样性”“新颖性”三个维度评估用户对抖音算法推荐机制的认可程度,从“兴奋感”“沉浸感”“时间感”三个方面探析用户的心流体验,量化分析算法推荐机制与用户心流体验的关系,旨在为短视频平台优化算法推荐机制、提升用户的使用体验提供建议。
机构地区 武汉理工大学
出处 《今传媒》 2025年第5期105-110,共6页 Today's Mass Media
基金 2020年国家社科基金一般项目:“受众对数据新闻的认知与采用行为研究”(20202s0054)阶段性成果。
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参考文献3

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