摘要
大数据技术在广播电视发射网络优化中的应用价值日益凸显。通过对发射网络海量运行数据的采集与深度分析,建立了网络性能多维度评估模型,实现了运行状态的精准评估与趋势预测。机器学习算法在发射网络动态配置中的应用,为信号覆盖范围,传输质量以及能源效率带来显著提升。并对包含超高清信号传输,5G网络融合,智能协同调度在内的关键技术进行了系统研究,形成了一套完整的网络优化技术体系。大数据分析驱动的网络优化方案在提升覆盖质量,降低传输延时,增强系统可靠性等方面均取得了积极成效,为发射网络的智能化运维开辟了新途径。
出处
《中国宽带》
2025年第4期68-70,共3页
China BroadBand
