期刊文献+

改进局部二值模式算法在自建数据集上的应用及其安全分析

Application and Security Analysis of Improved Local Binary Pattern Algorithm on Self Built Dataset
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 纹理是存在于物体表面的一种视觉线索,是图像识别的关键,被广泛应用于模式识别、计算机视觉以及人工智能等领域。在纹理分类识别中,纹理特征的提取质量会直接影响最终的分类效果。当前,金融货币图像纹理识别领域的研究相对较少,构建并充实货币图像数据集对于深化金融货币文化的探索与守护具有不可估量的价值。 Texture is a visual cue that exists on the surface of an object and is crucial for image recognition.It is widely used in fields such as pattern recognition,computer vision,and artificial intelligence.In texture classification and recognition,the quality of texture feature extraction directly affects the final classification effect.Currently,there is relatively little research in the field of texture recognition of financial currency images.Building and enriching currency image datasets has immeasurable value for deepening the exploration and protection of financial currency culture.
作者 王淳 WANG Chun(Changchun Finance College,Changchun Jilin 130000)
出处 《软件》 2025年第3期8-10,共3页 Software
基金 2025年吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20251773KJ) 2024年长春金融高等专科学校科研规划项目(2024JZ015) 2024年长春金融高等专科学校科研规划项目(2024JZ014)。
关键词 纹理 图像识别 数据集 texture image recognition dataset
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

共引文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部