摘要
在数字化时代背景下,各行业纷纷开启了数字化转型的进程,数据已成为推动行业创新与发展的核心要素。为了更好地利用数据资源,各行业通过搭建行业数据平台,推动业内数据充分共享,最大化发挥数据要素的价值。交通行业亦面临严峻挑战,面对海量数据,实现数据的准确性、一致性和共享性至关重要。通过对交通行业数据治理体系中的主数据技术展开研究,系统探讨了主数据识别、标准制定以及平台构建等多个关键环节。通过对主数据技术的深入研究与验证,其在交通行业中能够有效消除数据冗余,保障数据一致性,并实现关联数据的高效串联与组织,实现了交通行业数据治理能力的提升。
In the wave of a new round of digital government construction,data has become the core asset of various industries.For the transportation industry,data governance work also faces severe challenges.Master data,as a core component of the data governance system construction,is of great significance for improving data consistency in the transportation industry,achieving efficient organization of industry data,and promoting information sharing.This paper aims to explore the identification of master data,the collation of master data frameworks,and the technical methods of master data governance in the data governance system of the transportation industry,providing a reference for the digital transformation of the transportation industry.
作者
武彦林
范清泓
Wu Yanlin;Fan Qinghong
出处
《交通与港航》
2025年第2期94-98,共5页
Communication & Shipping
关键词
交通行业
数据治理
主数据
数字化转型
Transportation industry
Data governance
Master data
Digital transformation