摘要
本文针对电力监控平台构建中的反窃电实时检测问题,提出了一种综合用电行为分析、电量平衡分析和异常数据挖掘的检测方法。通过改进孤立森林算法、优化电量平衡算法和应用FP-Tree算法,提升了检测的准确性和实时性。实验验证表明,该方法能够高效识别窃电行为,准确率达98.56%,并能适应不同窃电模式。研究结果为电力企业提供了有力的技术支持,有助于电网安全运行和经济效益的提升。
出处
《电气技术与经济》
2025年第4期324-326,共3页
Electrical Equipment and Economy
