摘要
新能源电力系统继电保护二次回路结构复杂,部分故障可能表现为微弱的信号变化,导致对其检测时故障定位精度较低。针对这一问题,本次开展新能源电力系统继电保护二次回路故障远程诊断方法研究。文章通过数据采集技术全面收集新能源电力系统中继电保护二次回路的信息;然后结合回路信息,利用图神经网络精确识别二次回路中的故障位置;最后对故障位置处的回路状态进行深入解析,将复杂的向量信息转化为直观的数值结果,实现对故障的快速、准确诊断。实验结果表明,通过模拟多种实际运行中的故障场景,全面验证了该方法在故障定位精度和诊断准确性上的卓越性能,其可为智能电网的发展奠定坚实的技术基础。
出处
《电气技术与经济》
2025年第4期198-200,204,共4页
Electrical Equipment and Economy
